Unter Data-Mining versteht man die Anwendung
statistisch-mathematischer Methoden auf einen Datenbestand mit dem Ziel
der Erkennung bestimmter Muster in den Daten.
Das Verfahren wird oft im Zusammenhang mit großen Datenbeständen
verwendet. Dennoch ergeben sich durch den Verzicht auf Modellannahmen
über den Datenentstehungsprozess auch bei kleinen Datenbeständen
interessante Anwendungsmöglichkeiten.
Beim Data-Mining erfolgt keine Bewertung der Ergebnisse, z.B. in Hinblick auf die Bekanntheit von Mustern oder Trivialitäten.
Zusammenfassend ist festzustellen dass Data-Mining im typischen Fall
eine Technologie zur automatischen Identifikation von Zusammenhängen
zwischen zwei und mehr Variablen in großen Datenmengen ist, wobei dabei
die explorative Analyse der Daten im Vordergrund steht.